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El Centro de Desarrollo Tecnológico del Gas continúa generando acciones formativas sobre metrología aplicada en modalidad virtual, por medio del desarrollo y oferta del curso Estimación de la Incertidumbre de Medición.

Estimación de la Incertidumbre de Medición es un curso virtual con lecciones en video y múltiples ejemplos de aplicación desarrollados. El curso abarca los distintos temas necesarios para una adecuada comprensión y apropiación de los temas requeridos para una exitosa aplicación de los métodos para estimar incertidumbre incluidos en la Guía para la Expresión de la Incertidumbre de Medición y sus suplementos, partiendo desde los fundamentos estadísticos requeridos y abarcando las dos técnicas más utilizadas para estimar la incertidumbre de las mediciones: el método GUM y la simulación Monte Carlo.

Este curso virtual, al igual que las demás capacitaciones de esta modalidad ofrecidas por el CDT de Gas, se encuentra en el sitio capacitacion.cdtdegas.com, el cual utiliza la popular plataforma de aprendizaje Moodle. Si desea mayor información, puede comunicarse al correo Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo..

 

El curso Estimación de la Incertidumbre de Medición contiene los siguientes temas:

1 FUNDAMENTOS DE ESTADÍSTICA E INCERTIDUMBRE
* Introducción
¿Por qué estadística?
Experimento aleatorio
Espacio muestral
Eventos
Probabilidad
Variables aleatorias
Variables aleatorias continuas
Distribuciones de probabilidad
Media y varianza de variables aleatorias
Distribución continua uniforme (rectangular)
Distribución normal
Distribución normal estándar
Ejemplo de cálculo de probabilidad con distribución normal
Distribución triangular
Definición de incertidumbre
Presentaciones de la incertidumbre

2 PROCESO DE ESTIMACIÓN DE LA INCERTIDUMBRE
Generalidades del proceso
Definición del mensurando
Determinación de magnitudes de entrada y fuentes de variabilidad
Creación del modelo de medición
Medición
Cuantificación de las fuentes de variabilidad
Últimas dos etapas del proceso
Reporte del resultado de medición

3 ESTIMACIÓN DE INCERTIDUMBRE USANDO EL MÉTODO GUM
Motivación
Cálculo del resultado de la medición
Ecuación del método GUM
Coeficientes de sensibilidad
Método GUM aplicado a magnitudes de entrada
Ejemplo de estimación de incertidumbre por método GUM
Ecuación del método GUM con términos de orden superior
Ecuación del método GUM con términos de correlación
Presupuesto de incertidumbre
Incertidumbre expandida
Incertidumbre expandida: aproximación con distribución normal
Incertidumbre expandida: uso de grados de libertad efectivos

4 INCERTIDUMBRE POR MÉTODO GUM: EJEMPLOS DE APLICACIÓN
Ejemplo propuesto 1: medición de presión
Ejemplo propuesto 2: medición de volumen de gas natural
Ejemplo propuesto 3: medición de concentración por cromatografía

5 ESTIMACIÓN DE INCERTIDUMBRE USANDO SIMULACIÓN MONTE CARLO
Introducción a la simulación Monte Carlo
Motivación
Muestreo de variables aleatorias
Ejecución de los ensayos
Cálculo del resultado y estimación de la incertidumbre
Estimación de intervalo de cobertura e incertidumbre expandida
Comentarios sobre coeficientes de sensibilidad y presupuestos de incertidumbre

6 INCERTIDUMBRE POR MÉTODO MONTE CARLO: EJEMPLOS DE APLICACIÓN
Ejemplo propuesto 1: modelo de medición lineal
Ejemplo propuesto 2: medición de volumen molar de mezcla gaseosa

Equipos desarrollados