El Centro de Desarrollo Tecnológico del Gas continúa generando acciones formativas sobre metrología aplicada en modalidad virtual, por medio del desarrollo y oferta del curso Estimación de la Incertidumbre de Medición.
Estimación de la Incertidumbre de Medición es un curso virtual con lecciones en video y múltiples ejemplos de aplicación desarrollados. El curso abarca los distintos temas necesarios para una adecuada comprensión y apropiación de los temas requeridos para una exitosa aplicación de los métodos para estimar incertidumbre incluidos en la Guía para la Expresión de la Incertidumbre de Medición y sus suplementos, partiendo desde los fundamentos estadísticos requeridos y abarcando las dos técnicas más utilizadas para estimar la incertidumbre de las mediciones: el método GUM y la simulación Monte Carlo.
Este curso virtual, al igual que las demás capacitaciones de esta modalidad ofrecidas por el CDT de Gas, se encuentra en el sitio capacitacion.cdtdegas.com, el cual utiliza la popular plataforma de aprendizaje Moodle. Si desea mayor información, puede comunicarse al correo Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo..
El curso Estimación de la Incertidumbre de Medición contiene los siguientes temas:
1 FUNDAMENTOS DE ESTADÍSTICA E INCERTIDUMBRE
* Introducción
* ¿Por qué estadística?
* Experimento aleatorio
* Espacio muestral
* Eventos
* Probabilidad
* Variables aleatorias
* Variables aleatorias continuas
* Distribuciones de probabilidad
* Media y varianza de variables aleatorias
* Distribución continua uniforme (rectangular)
* Distribución normal
* Distribución normal estándar
* Ejemplo de cálculo de probabilidad con distribución normal
* Distribución triangular
* Definición de incertidumbre
* Presentaciones de la incertidumbre
2 PROCESO DE ESTIMACIÓN DE LA INCERTIDUMBRE
* Generalidades del proceso
* Definición del mensurando
* Determinación de magnitudes de entrada y fuentes de variabilidad
* Creación del modelo de medición
* Medición
* Cuantificación de las fuentes de variabilidad
* Últimas dos etapas del proceso
* Reporte del resultado de medición
3 ESTIMACIÓN DE INCERTIDUMBRE USANDO EL MÉTODO GUM
* Motivación
* Cálculo del resultado de la medición
* Ecuación del método GUM
* Coeficientes de sensibilidad
* Método GUM aplicado a magnitudes de entrada
* Ejemplo de estimación de incertidumbre por método GUM
* Ecuación del método GUM con términos de orden superior
* Ecuación del método GUM con términos de correlación
* Presupuesto de incertidumbre
* Incertidumbre expandida
* Incertidumbre expandida: aproximación con distribución normal
* Incertidumbre expandida: uso de grados de libertad efectivos
4 INCERTIDUMBRE POR MÉTODO GUM: EJEMPLOS DE APLICACIÓN
* Ejemplo propuesto 1: medición de presión
* Ejemplo propuesto 2: medición de volumen de gas natural
* Ejemplo propuesto 3: medición de concentración por cromatografía
5 ESTIMACIÓN DE INCERTIDUMBRE USANDO SIMULACIÓN MONTE CARLO
* Introducción a la simulación Monte Carlo
* Motivación
* Muestreo de variables aleatorias
* Ejecución de los ensayos
* Cálculo del resultado y estimación de la incertidumbre
* Estimación de intervalo de cobertura e incertidumbre expandida
* Comentarios sobre coeficientes de sensibilidad y presupuestos de incertidumbre
6 INCERTIDUMBRE POR MÉTODO MONTE CARLO: EJEMPLOS DE APLICACIÓN
* Ejemplo propuesto 1: modelo de medición lineal
* Ejemplo propuesto 2: medición de volumen molar de mezcla gaseosa
